带你和Python与R一起玩转数据科学: 探索性数据分析

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准备数据

了解了以上内容,亲戚亲戚朋友 将解释咋样用描述统计学、基本绘图和数据框来回答许多那些的什么的问题,同時 指导亲戚亲戚朋友 做进一步的数据分析。

内容简介

本系列将介绍咋样在现在工作中用并都不 最流行的开源平台玩转数据科学。本文先来看一看数据分析过程中的关键步骤 – 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)。

探索性数据分析处在在数据派发和数据清理前一天 ,而在数据建模和分析结果可视化展现前一天 。然而,这是俩个多 可反复的过程。做完并都不 EDA后,亲戚亲戚朋友 还不必 尝试建立许多数据模型机会生成许多可视化结果。同時 ,根据最新的分析结果亲戚亲戚朋友 又还不必 进行进一步的EDA,等等。所有的那些都不 为了快一点 地找到线索,而不必纠结在数据细节和美观上。EDA的主要目的是为了了解亲戚亲戚朋友 的数据,了解它的趋势和质量,同時 也是为了检查亲戚亲戚朋友 的假设甚至刚开始构建亲戚亲戚朋友 的假设算法。

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