使用Spark DataFrame针对数据进行SQL处理

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    DataFrame让Spark具备了出理 大规模型态化数据的能力,在比原有的RDD转化法子易用的前提下,计算性能更还快了两倍。这另另一两个 小小的API,隐含着Spark希望大一统「大数据江湖」的野心和决心。DataFrame像是第一根联结所有主流数据源并自动转化为可并行出理 格式的水渠,通过它Spark能取悦大数据生态链上的所有玩家,无论是善用R的数据科学家,惯用SQL的商业分析师,还是在意下行波特率 和实时性的统计工程师。

    提供了将数据写入到RMDB中的例子

    提供了从RMDB中读取数据为DataFrame的例子

    提供了将型态化数据为DataFrame并注册为表,使用SQL查询的例子