图神经网络(AliGraph)在阿里巴巴的发展与应用

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作者:机器学习PAI 赵昆

背景

为那些做GNN?

在大数据的背景下,利用高速计算机去发现数据中的规律似乎是最有效的手段。为了让机器计算的有目的性,需用将人的知识作为输入。亲戚亲戚当当我们歌词 歌词 先后经历了专家系统、经典机器学习、深度学习本来阶段,输入的知识由具体到抽象,由具体规则到行态再到模式,如此宏观。相对来说,抽象的层次变高了,覆盖面变广了,但亲戚亲戚当当我们歌词 歌词 对底层的感知变弱了,模型的可解释程度变差了。事物发展往往遵循本来的规律,先有客观事实,再有原理支撑,本来是普遍推广。深度学习的应用机会让亲戚亲戚当当我们歌词 歌词 看多了非常可观的价值,但其肩头的可解释性工作进展缓慢,也机会如此,当亲戚亲戚当当我们歌词 歌词 用深度学习去解决有一种风控、安全等业务场景,那数字效果缺陷以支撑这项技术的应用,亲戚亲戚当当我们歌词 歌词 更需用知道结果顶端的因为。

Graph是知识的载体,其间的实体联系所含了很强的因果关系。重要的是,这是有有一种直观的、人